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　　　　　　　　　　　　MATLAB財(cái)務(wù)應(yīng)用課程學(xué)習(xí)班
  課程背景
MATLAB是由美國(guó)mathworks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當(dāng)今國(guó)際科學(xué)計(jì)算軟件的先進(jìn)水平。
   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線(xiàn):4008699035 手機(jī):15921673576/13918613812( 微信同號(hào))
       堅(jiān)持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）： MATLAB財(cái)務(wù)應(yīng)用：2025年12月15日..以質(zhì)量求發(fā)展....合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn).....直播、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)......即將開(kāi)課，歡迎垂詢(xún).......(歡迎您垂詢(xún)，視教育質(zhì)量為生命！)
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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
　　　　　　　　　　　　　　MATLAB財(cái)務(wù)應(yīng)用課程學(xué)習(xí)班
MATLAB財(cái)務(wù)應(yīng)用課程大綱
該課程提供了對(duì) MATLAB 和Statistics Toolbox中的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工具的全面介紹。本課程適用于希望對(duì)MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的用戶(hù)，課程中包含的眾多實(shí)例和練習(xí)將帶您體驗(yàn)MATLAB的高級(jí)應(yīng)用。本課程內(nèi)容包括：

※ 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)文件的讀寫(xiě)操作
※ 統(tǒng)計(jì)繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※ 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理
※ 二維圖形繪制
※ 概率分布、隨機(jī)數(shù)
※ 參數(shù)估計(jì)
※ 假設(shè)檢驗(yàn)
※ 描述性統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖


※ Copula理論與應(yīng)用實(shí)例
※ 方差分析
※ 回歸分析
※ 多元統(tǒng)計(jì)分析
※ 制作財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表

第一階段 MATLAB財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和可視化
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★ 利用界面操作導(dǎo)入TXT文件
★ 調(diào)用高級(jí)函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1．調(diào)用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
2．調(diào)用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
3．調(diào)用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
4．調(diào)用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★ 調(diào)用低級(jí)函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1．調(diào)用fopen函數(shù)打開(kāi)文件
2．調(diào)用fcolse函數(shù)關(guān)閉文件
3．調(diào)用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫(xiě)位置
4．調(diào)用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
5．調(diào)用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入TXT文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入文本文件的方法。
★ 調(diào)用dlmwrite函數(shù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
★ 調(diào)用fprintf函數(shù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) 本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★ 利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
★ 調(diào)用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫(xiě)入EXCEL文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel文件的方法。
★調(diào)用xlswrite函數(shù)寫(xiě)數(shù)據(jù)到Excel文件
圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄 在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過(guò)多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對(duì)圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動(dòng)畫(huà)制作等內(nèi)容作詳細(xì)介紹。
★ 圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄
1 句柄式圖形對(duì)象
2 獲取圖形對(duì)象屬性名稱(chēng)和屬性值
3 設(shè)置圖形對(duì)象屬性值
★ 二維圖形繪制
1 基本二維繪圖函數(shù)
2 二維圖形修飾和添加注釋
3 常用統(tǒng)計(jì)繪圖函數(shù)
4 特殊二維繪圖函數(shù)
★ 三維圖形繪制
1 常用三維繪圖函數(shù)
2 三維圖形的修飾和添加注釋
★ 圖形的打印和輸出
1 把圖形復(fù)制到剪貼板
2 把圖形導(dǎo)出到文件
3 打印圖形
★ 動(dòng)畫(huà)制作
1 彗星運(yùn)行軌跡動(dòng)畫(huà)
2 霓虹閃爍動(dòng)畫(huà)
3 電影動(dòng)畫(huà)
4 錄制AVI格式視頻動(dòng)畫(huà)
5 制作GIF格式動(dòng)畫(huà)
第二階段 MATLAB財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工具箱
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，例如平滑處理（或去噪）、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實(shí)現(xiàn)。
★ 數(shù)據(jù)的平滑處理
★ 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換
★ 數(shù)據(jù)的極差歸一化變換
分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬 本節(jié)主要介紹統(tǒng)計(jì)工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能，以及產(chǎn)生各種分布隨機(jī)數(shù)，以及基于隨機(jī)數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★ 概率分布
★ 統(tǒng)計(jì)工具箱中的分布
★ 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
★ 隨機(jī)數(shù)流
★ 任意分布的隨機(jī)數(shù)
★ 蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬
參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)這兩種重要的統(tǒng)計(jì)推斷形式。主要內(nèi)容包括：
★ 常見(jiàn)分布的參數(shù)估計(jì)
★ 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
★ 計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量
★ 統(tǒng)計(jì)圖
★ 分布的擬合與檢驗(yàn)
★ 核密度（kernel density）估計(jì)
Copula理論及應(yīng)用實(shí)例 通常由隨機(jī)變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布，然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個(gè)隨機(jī)變量的邊緣分布的情況下，如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個(gè)非常重要的問(wèn)題。Copula概念的提出及其理論的完善，使得這一問(wèn)題得到了解決。本節(jié)結(jié)合具體案例介紹Copula模型的構(gòu)建方法。
★ 常用的Copula函數(shù)
★ Copula函數(shù)與相關(guān)性度量
★ 滬深股市日收益率的二元Copula模型
方差分析 在生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中，經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗(yàn)條件的改變對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有無(wú)影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對(duì)農(nóng)作物收獲量的影響；又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時(shí)期，采用不同的銷(xiāo)售方式，其銷(xiāo)售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，以及主要因素處于何種狀態(tài)時(shí)，才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷(xiāo)售量達(dá)到一個(gè)較高的水平，這就是方差分析所要解決的問(wèn)題。本節(jié)內(nèi)容包括：
★ 單因素一元方差分析
★ 雙因素一元方差分析
★ 多因素一元方差分析
★ 多元方差分析
★ Kruskal-Wallis單因素方差分析
★ Friedman秩方差分析
第三階段 MATLAB財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工具箱
回歸分析 本節(jié)討論如何對(duì)雙變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行線(xiàn)性和非線(xiàn)性擬合。
★ 散點(diǎn)圖
★ 相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
★ 線(xiàn)性模型
★ 非線(xiàn)性模型
多元財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析 本節(jié)擴(kuò)展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，介紹多變量分析和顯示的專(zhuān)用方法。
★ 多變量繪圖
★ 聚類(lèi)分析
★ 判別分析
★ 主成分分析（或主分量分析）
★ 因子分析
制作財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表 利用MATLAB制作統(tǒng)計(jì)報(bào)告或報(bào)表是一件非常有意義的事情，本節(jié)以案例形式詳細(xì)介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★ 利用MATLAB生成Word文檔
★ 利用MATLAB生成Excel文檔
 
 
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沈陽(yáng)培訓(xùn)基地

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石家莊培訓(xùn)基地

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