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Android Framework & HAL軟硬整合技術(shù)班
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 曙海--工程師的項(xiàng)目導(dǎo)師。

曙海講師體系和課程體系歷經(jīng)多年升級，形成了以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師為基礎(chǔ)，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的體系，曙海的學(xué)員大部分來自外資企業(yè)、上市公司的，研究所的工程師或高校老師，很多學(xué)員都參加工作很多年了，這對曙海的講師形成很高的要求，曙海的講師隊(duì)伍名校博士、碩士學(xué)歷的工程師占絕大多數(shù)，他們大部分為上海貝爾，TI德州儀器，華為，中科院，中興，Xilinx,Intel英特爾,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家，他們有著深厚的專業(yè)技能和技術(shù)素養(yǎng)，豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，基本上都有十多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)過多個大型項(xiàng)目。
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曙海-IT高端培訓(xùn)的良心技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，一站式軟硬件技術(shù)服務(wù)平臺。

包教包會，免費(fèi)重修！服務(wù)形式：線上真人互動式遠(yuǎn)程授課、線下現(xiàn)場面授培訓(xùn)，公開課，上門內(nèi)訓(xùn)服務(wù)，技術(shù)咨詢，承接企事業(yè)或政府項(xiàng)目，技術(shù)專家外包。特殊技術(shù)可以訂制培訓(xùn)&咨詢，按實(shí)際需求服務(wù)，時間安排靈活--工作日、周末、晚班，豐富專家資源，精確匹配服務(wù)，授課地點(diǎn)靈活--全國連鎖，參訓(xùn)人數(shù)靈活--小班教學(xué)，豐富專家資源，顧問式咨詢服務(wù)。

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公益培訓(xùn)
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       堅(jiān)持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2025年7月14日..用心服務(wù)......即將開課，歡迎垂詢........(歡迎您垂詢，視教育質(zhì)量為生命！)
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        ☆資深工程師授課      
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        專注高端培訓(xùn)17年，曙海提供的課程得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可，學(xué)員的能力
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   新優(yōu)惠
       ◆在讀學(xué)生憑學(xué)生證，可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。
　培訓(xùn)課程大綱

算法培訓(xùn)大綱

 

Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法的環(huán)境搭建/機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法

1、 Python3.6開發(fā)環(huán)境、主要安裝包、集成開發(fā)環(huán)境等介紹

2、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程

3、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法與sklearn應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)主流算法

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN原理與實(shí)現(xiàn)

2、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別

3、基于CNN模型的字符識別方法

5、基于CNN的圖像分類與識別

6、搭建Tensorflow、pytorch、keras深度學(xué)習(xí)平臺

kaggle案例分析/計算機(jī)視覺典型應(yīng)用場景

1、Kaggle競賽案例分析

2、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計與優(yōu)化

3、基于殘差網(wǎng)絡(luò)的多元損失行人識別綜合案例

4、基于屬性學(xué)習(xí)的車輛身份識別綜合案例

工業(yè)智能相關(guān)應(yīng)用案例

1、基于RNN時間序列的異常檢測

2、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)需求預(yù)測
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